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近年来,人工智能技术日益精进,甚至可以说,人工智能技术引领了第三次信息技术革命,信息传播方式将因其产生巨变。前互联网时代,信息的传播主要依赖文字,而如今,图片与音视频已然成为比文字更加普遍、直观、可靠的信息载体。但是,技术的革新动摇了图片与音视频所传递内容的真实性。如果说,图像编辑技术的兴起是图片真实性面临的首次挑战,那么眼下“深度学习”技术无疑将颠覆人们对于音视频的传统认知。

深度换脸技术时代来临

连续的动态图像(视频)内容很难被篡改,是因为其构成的每一帧图像都具有连贯性。也就是说,依照前ai时代的技术设想,若想改变视频中人物的外貌,必须逐帧加以修正。然而即便如此,还是不免会有遗漏之处,使得篡改后的视频看上去不再自然、真实。但“深度学习”技术却可以避开传统的技术难题,通过人工智能分析事先收集的大量语音训练数据,制造出以假乱真的音视频。这项突破性的技术不仅可用于篡改视频,更可以用于制造从未存在过的视频内容。

美国国防部曾把这项技术誉为人类对于ai军备竞赛的一个开端。2018年,美国男演员乔登·皮尔和美国新闻聚合网站buzzfeed联合制作了一条奥巴马谈论假新闻的政令宣传篇,点击量破亿;2019年,来自德国纽伦堡大学的科研团队发布了名为“face2face”的应用,该应用通过摄像头进行面部追踪,从而让视频里的人跟随使用者说话,这一应用也使得直播造假成为可能。

瑞士ipiap研究所的两位科学家试图利用人脸识别方法检测深度换脸技术的准确率,在进行较为全面的测评后发表了权威的论文。论文结果显示:人脸识别方法检测换脸视频的错误率高达95%。在这场“ai”与“ai”的对抗中,深度换脸技术大获全胜。

人工智能伦理道德发展的两种模式

可以看出,与人类肖像有关的人工智能技术已经从“识别型”发展为“替换型”。在人工智能时代,人们对于自身肖像的关注点将从“真实的肖像”转向“肖像的真实”。这意味着,从前人们只需关心其肖像有无被商业化利用,而如今,人们更加畏惧人工智能技术将自己的肖像用于替换另一人的肖像,从而对自己的声誉、隐私等基本人格权益造成损害。

但无论恐惧情绪是否在全球蔓延,技术前进的脚步都不会因此而停止,深藏于人工智能技术中的伦理陷阱也逐渐浮出水面。在很多领域,这项技术具有极大应用价值,它体现了ai技术发展的日趋成熟——我们已经很难通过肉眼识别真假。但技术是把双刃剑,因此我们必须“图之于未萌,虑之于未有”,对其发展给予足够的警惕。

2018年12月18日,欧盟人工智能高级别专家组发布了一份人工智能道德准则草案,旨在指导人们制造一种“可信赖的”人工智能技术。人工智能的道德发展有两种模式——“自上而下”型与“自下而上”型。前者从工程的视角出发,主张通过确定规则,将人工智能技术控制在道德所允许的范围内;后者则为伦理学家所提出,意在使人工智能机器从长期反复的实践中自发演进出道德模式。

亚里士多德认为,道德应当是个人通过训练习得的。而功利主义学派的学者,譬如边沁和密尔,则试图通过制定规则以及普遍原则判断某项技术行为道德与否。笔者认为,两种模式之间并不是二选一的关系,“自下而上”型的道德模式是最高追求,“自上而下”型却是必由之路。也就是说,在技术仍然不成熟的今天,依靠国家机器——法律,来预先对人工智能技术所引发的伦理问题进行规制,是必然选择,因为法律即是最低限度的道德。

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